近年來，人工智能 (AI) 就像一場科技革命，新的AI功能推陳而出，日新月異。從生成式AI如ChatGPT到自動駕駛汽車，AI已經開始滲透到我們生活的每個角落。根據市場研究機構Statista的數據，全球AI市場規模預計到2027年將達到4070億美元的驚人數字，但這同時也讓人開始思考：AI越來越強大，會不會有一天完全取代人類？老實說，我覺得答案並不是簡單的「是」或「否」。AI確實很厲害，但它也有它的限制，而這些限制正是我們可以大展身手的舞台。
AI的優勢與局限：它到底做不到甚麼？
AI的確有讓人驚嘆的地方，尤其是在效率和精準度上。以醫療領域來說，AI能快速分析X光片和電腦掃瞄，或以病徵斷症，有時甚至比醫生還要準確。我還記得2023年的一則新聞，美國有一個4歲的小男孩，從小就常感覺身體疼痛，看了17個醫生都查不出原因，媽媽幾乎絕望了。後來她心一橫，試著問了ChatGPT，結果AI竟然斷判可能是「脊髓栓系綜合症」。她帶著這個線索再去找醫生，果然診斷確認了。這件事讓我對AI在專業領域的潛力刮目相看。
但AI也不是萬能的。它有自己的「盲點」。比如AI能生成畫作、寫詩、作曲，但這些作品往往像是拼湊出來的，它從海量的現有數據和藝術品中學習，然後重新組合，雖然技術上越來越成熟，卻很同質化，關鍵就是缺乏獨特性，也正是很多人一眼就能看出AI生成的感覺。2023年有一幅AI生成的畫在拍賣會上賣出高價，乍看起來確實好看，但很多評論家和藝術家都認為，它缺乏人類藝術家那種發自內心的靈魂和生活體驗的溫度。更有意思的是，這件事還引發了不少爭議，許多藝術家連署抗議，AI的訓練數據可能涉及他們受版權保護的作品，簡直像是對藝術家的「集體剽竊」。最近社交媒體上那場「ChatGPT吉卜力之亂」正是如此，許多人對AI的「抄襲」行為深感不滿。
另一個問題是，AI的表現完全靠數據。如果數據不完整、帶偏見，甚至有錯誤，AI的輸出就會出問題。對不夠專業的人來說，他們可能會把AI的答案當真，結果反而造成更大的誤解。這一點讓我覺得，AI雖然強大，但它畢竟不是萬能的多啦A夢。
人的價值在哪裡？我們的定位是甚麼？
說到這裡，我反而覺得，AI做不到的，正是人類的強項。未來，設計師可能會用AI快速生成初步草圖，但真正讓作品有靈魂、融入個人風格的，還得靠設計師自己。金融從業者可用AI分析市場走勢，但最後作的投資決定，還是得靠人的直覺和判斷。2022年ScienceDirect曾作研究，訪談了許多管理者，七成受訪者認為，雖然AI能提供數據支持，但關鍵決策還是應由人來主導，AI只是作為輔助。
那我們應該如何在這個AI當道的時代找到自己的定位呢？我認為，最重要的是提升創造力、決策能力和批判性思考。這些東西AI短時間內學不會，也取代不了。教育也該跟上步伐，中小學不應該只著重傳統課本上的知識，還要培養孩子們這些技能，讓他們在未來更有競爭力。
關鍵是如何運用和合作
其實，AI並不是我們的敵人，而是一個強大的工具或夥伴。用得好，它能幫我們解決很多問題；用不好，可能帶來風險。就像古人說的「水能載舟，亦能覆舟」，關鍵在於我們怎麼駕馭它，使用它。我特別喜歡哲學家阿爾文‧托夫勒的那句話：
「未來社會的文盲，不是不識字的人，而是拒絕學習、拒絕改變的人。」
這句話正提醒我們，在AI時代，保持開放的心態、學會駕馭它們，這才是我們明智的前進方向。
作者簡介：思語
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