AI發展可謂一日千里，如果說AI 正在重新定義工作的模式，大概沒有人會反對。

大家不約而同尋找適合的 AI 工具，但多數人仍困於「怎麼寫提示詞」、「要不要換工具」。
真正決定差距的，不是技巧多寡，而是能否從實際需求出發，建立可長期運作的使用方式。
另一方面，我們也開始擔心：過度依賴 AI是否會奪走思考與動手能力？

細思之下，我認為關鍵不在於使用與否，而在於如何使用。

以下將會與各位探討一些使用AI的原則和技巧，期望能作為一點小反思。

1. 建立使用習慣，勝過追逐新工具

AI 世界瞬息萬變。
與其追逐新功能，不如讓它成為工作與思考的一部分。
透過長期使用，你會熟悉它的邏輯，找到最適合自己的節奏。

但請記得：抱持批判性思考，不要盲信結果。
AI 的答案大多是「推論可能性」與「網絡資料」，而非絕對準確。

舉例來說，近來越來越多人會使用AI編排旅遊行程，由於AI參考的資料只是網上資源，可能存在著過時或考慮不週的狀況，例如安排行程時忽略了景點的開放日期、交通的疏落程度，甚至有時推薦了一些已經結業的店舖。

最成熟的用法，是互相支援與驗證，讓 AI 檢查你的盲點，你用常識與思辨審視它的輸出，對不確定的部分交叉驗證。

2. 請 AI 替自己寫提示詞

多數人以為提示詞越長越強，實際上越複雜越可能限制發揮。
與其焦慮怎麼寫，不如讓 AI 幫你設計。
清楚說明任務目標與背景，請它生成最佳指令草稿，再依需求補充或刪減。
它會自動指出缺漏資訊、建構邏輯，幫助你發現思維盲點。
這樣一來，我們不用記住繁雜的提示詞，又能發揮AI的隱藏優勢。

3. 讓 AI 認識我們的背景資料

AI 不了解我們的工作脈絡，除非我們主動建立。
準備一份「背景資料」，裡面包括了你的職業、風格、價值觀、主要任務，
每次新專案時載入，能節省重複溝通，也讓回應更貼近你的語氣。

注意：目前多數平台仍沒有永久記憶功能，
所以這份文件應視為「可攜式說明書」，而非以為 AI能「永遠記住你」。

4. 用「互動式畫布」取代「一問一答」

大多數人跟 AI 對話：問一句，改一句，來回好幾輪。

工作越複雜，AI 越需要「情境記憶」。
為每個主題建立專屬資料庫或項目，集中文件、對話、設定。
隨著上下文變長，AI 會更理解任務背景，成為有默契的助理。

更有效的方式是「互動式畫布」——想像你跟 AI 一起開 Google Docs：

• AI 一次生成完整大綱、正文、重點摘要
• 你直接劃線修改、拖拉段落、加註解
• AI 即時根據你的編輯重組整個文件

使用方法：在 ChatGPT 說「用工作區格式生成 XX」，或用 Claude 的 Artifacts 功能。
這讓你掌握創作主導權，不再被動等回答。

5. 製訂「反思循環」，讓 AI 助你成長

任務完成後，請 AI 回顧過程，分析重複步驟與可優化邏輯。

最佳做法：「人—AI—人」往返工作法：

1. 你先親手完成初稿
2. AI 潤飾、補充、提出不同觀點
3. 你再次修訂、整合

這樣的往返，不僅產出更成熟成果，也訓練你的判斷力。

結語：與AI共學，而非依賴

AI 讓我們第一次能外包部分思考，
但真正的進步，不是讓它替你構思所有，而是讓它成為幫助你整理和思考的力量。
我們決定方向，AI提供效率。

讓 AI 節省時間，但別節省你的判斷。
當我們以懷疑、驗證、創造的態度使用 AI，
科技放大的將是智慧，而非惰性。

作者簡介：思語

• 熱愛看書，特別喜歡冷知識。
• 喜歡逛社交平台，以及看世界不同的新知。